Use case 01 — Hospitality

夜間に揺れた。宿泊客300名、
出勤中のスタッフは8名。

南海トラフ地震の想定地域にある中核都市のホテル・旅館は、被災施設であると同時に、応援人員・関係者・被災者を受け入れる「拠点」になります。もしもクラウドは、その両方を同じ画面で回すための仕組みです。以下は使用イメージです（施設名・数値は架空のもの）。

DWG-H1 Scenario

訓練シナリオの例：南海トラフ想定・夜間発災

AI机上訓練では、既存のBCPをこのようなシナリオにぶつけ、漏れ・矛盾・追加対策を「指摘」として記録します。数値はつまみで変えられます。

SYSTEM DRAWING 宿泊施設の実行フローSHEET H1 / 01 · 使用イメージ

01平時AI机上訓練で「夜間・少人数・外国語話者」の穴を見つける訓練 = 本番と同じボタン

例：「夜勤3名で300名の避難誘導は成立するか」「エレベーター停止時の要支援者の経路は」——指摘は人がレビューし、Playbookへ反映。訓練のたびに実行モデルが強くなります。

02発災従業員へLINEで安否確認、宿泊客にはQRで安否・避難案内（5言語）震度5強以上は地震情報を自動通知

→ 宿泊客はLINE不要。館内掲示や客室のQRから、日本語・英語・中国語（繁体/簡体）・韓国語で安否回答と集合場所の確認ができます。個人情報の入力は求めません。

03状況把握支配人は部署別の回答状況と要支援者を、本社は全施設を一望SLA — 目標時間に対する進捗

04意思決定BCPを発動。避難誘導・要支援者対応・館内点検を、ルールが候補、AIが整理、人が承認自動起票 = 恒久禁止

対応タスクを生成 — 3F 避難誘導（要支援者2名・車椅子1）

候補: 出勤中で「無事」と回答した田中（担当0件）。支配人が指示コメントを添えて割当、本人が受諾して確定。

LINEで担当へ配信

05実行受諾・進捗・指揮系統と代理順位。応援受入の準備（客室・非常用電源・食料の残量）を重要資源として管理AIが止まっても全操作が成立

06復旧応援拠点としての受入を続けながら営業再開へ。訓練と発動の記録から、ISO 22301観点のレポートと次の訓練への改善証跡 → CAPA → Playbook更新

従業員家庭の状況（もしもクラウド Home・本人同意の「備えレベル」のみ）を踏まえ、復帰できる人員から順にシフトを組み直します。

画面はデモ環境。施設名・氏名・数値はすべて架空のものです。宿泊客向けQR回答は個人情報を取得せず、データはイベント終了後に自動削除されます。

Trial

既存のBCPをAI机上訓練にかけ、指摘→改善→再訓練までを短期間で。安否確認訓練から始める導入検証にも対応します。